該項目是全國首個基於容器雲平台雲原生技術實現了異構服務器的資源池化和統一管理，以多租戶的方式開放給使用者，支持按需申請物理資源，自助訂購大數據、數據庫與中間件、人工智能、微服務開發等4大類PaaS能力，實現了大數據+人工智能+應用的融合。

 實現客流實時監測與未來動態客流預測

全路網客流是實時變化的、動態的，隨時面臨各種突發異常和不確定因素而發生變化，需要實時客流監察和預測預警系統，全面掌握路網精細化的客流分佈和動態情況，根據實際客流需求進行行車計劃和客運組織方案的調整，提供運營效率，保障運營安全。

 實現突發事件影響的量化評估

安全保障是地鐵運營的首要職責，突發事件應急處置是客運管理部門的重中之重。突發事件發生時，即時對事件的影響範圍和程度進行實時性評估，並給出應急處置的輔助決策支持依據。

 實現精細化客流

掌握精細化的客流失時空分佈情況，安排運力並按需動態調整，開展客運組織的高效客流疏導，根據乘客個性化需求，提供綠色、高效、全過程的出行服務。

 乘客出行特徵分析

建立軌道交通一卡通卡賬戶系統，進一步把握不同類型乘客的個體微觀出行特徵，實現分析挖掘功能、數據展示功能，以支持政府主管部門科學決策線網規劃、日常運營管理、票價改革、新開通線路影響、短距乘客分析等業務分析工作，滿足開展各項業務的數據需要，提高網絡化運營管理水平。

圖1：整體架構圖

圖2：客流預測預警系統

圖3：車站風險評估架構

圖4：線路圖