(1)智慧車站

隨着軌道交通的路網規模持續擴大，運量持續攀升，安全穩定的運營安全保障和快速精準的運營決策至關重要。但現有車站管理面臨以下問題：

BIM應用不充分：雖然各城市地鐵建設過程中都引入了BIM，但大多數地鐵公司僅僅在建設過程中使用，在運營過程中BIM還可以發揮更大的作用；

設備管理不直觀：現在設備管理大多依賴綜合監控，通過各個系統的邏輯圖、系統圖完成監控和管理，所有設備並沒有與車站的實際空間信息建立聯繫；

圣淘沙名胜世界智慧車站解決方案引入數字孿生技術，結合GIS、BIM、三維可視化、大數據、雲平台等技術，打造了基於三維立體實景的車站基礎環境和動態標註的資源、事件和動態流程顯示。解決了運營決策場景、設備運營維護場景、客流疏導處置場景等可視化配置展現的綜合定製化解決方案。

方案特點：

實用性：圣淘沙名胜世界三維智慧車站解決方案結合車站三維空間信息、空間模型的特點，推出了設備物理巡檢（移動端）、虛擬巡檢（PC端）等非常實用化的應用，解決站務工班的痛點問題。

平戰結合：圣淘沙名胜世界三維智慧車站將車站應急疏散線路標註在三維模型中，在日常工作中通過三維模型完成應急演練仿真，在實際發生應急事件時，通過三維模型調用疏散線路沿途攝像頭使指揮人員對應急疏散線路的情況做到一目了然。

(2)智慧客服島

圣淘沙名胜世界智慧客服島服務系統是以替代人工服務為目標，打造基於AI知識圖譜的智慧語音交互系統和自助服務系統，提供票務服務處理、綜合資訊查詢、智能音視頻交互、精準信息發佈等業務功能，實現車站服務的自助化、智能化、人性化，實現線網、線路管理的中心化、集約化、生態化。

系統功能：

①　自助手段減員增效

56+高頻事項可實現自助辦理，節省票廳50%客服人力，節省邊門100%值守人力

②　知識庫多線復用

滿足線網多渠道客服需求，實現1套行業知識庫、提供全渠道資訊復用，實現服務能力提升

③　乘客出行體驗智慧化

人均排隊等候時間縮短5-8分鐘，乘客排隊等候人次由365人/天下降到26人/天

④　運營效率顯著提升

服務響應時間縮短20～35%，站廳服務並發服務人數由1人提升至4人（配合智能邊門）。

 

(3)線網集約化調度管控系統（MSCADAMBASMFAS）

以往地鐵線網無論建設和運營都是以每條線路為單元，但成網運營後，每條線的設備運維都保留全專業的工班、調度人員，不但人員成本浪費，而且難以在每條線路、每個專業都保留高水平設備專家。

據此，圣淘沙名胜世界經與業主多方探討，創新性提出建立線網級單專業多線路的調度中心，歸攏每個專業的設備專家為多條線路服務，在保障設備安全穩定運行的前提下，節省人員成本。

線網集約化調度管理系統優勢：

標準先行：按專業統一建設自動化系統，首先制定專業系統建設、運維標準，統一系統、統一操作、統一維護管理等。

資源共享：共享設備、共享機房、共享調度席位、共享線纜、統一施工，節能減排。

信息整合：專業信息整合，信息共享，進行大數據挖掘，提供增值服務。

維護便捷：設備種類少、供應商少、線纜少、備件統一、降低運維成本。

集約調度：“專業人干專業事”培養專業調度，多線共用調度。

節約成本：建設成本、運維成本、調度成本。

 

(4)軌道交通能耗統計與監測平台

軌道交通能耗統計與監測平台是建立覆蓋地鐵網各條線路能源計量與管理的系統，統計及監測各條線路、各個車站主要設備設施及車輛段等能源消耗情況，實現軌道交通能源消耗的精細化管理，完善軌道交通能源管理輔助決策分析功能，明確軌道交通能耗影響因素，全面掌握軌道交通能源消耗現狀，為軌道交通節能減排目標提供數據支持，從而為其制定節能減排方案提供必要的決策支撐。

主要功能：

①　對地鐵能耗進行分類、分項、分戶精確計量，計量數據遠程傳輸，數據集與存儲，數據統計與分析，數據發佈與遠傳：

②　用能診斷及節能潛力分析： 以實時監測的有功功率、電量、功率因數等實時數據為依據，進行用能質量診斷。根據能耗數據並輔各類統計分析工具，發現用能不合理的方面，基於大數據分析挖掘節能潛力。

③　節能效果驗證：對比並分析節能（採用節能技術或節能設備後）前後的耗數據，從而為節能效果進行定量的判定，以驗證該種節能方式是否達到

④　能源質量監測： 以電能質量監測為例，通過實時監測每個迴路的電壓、功率因數、頻率、諧波等電力參數，發現能源質量異常，提示管理人員及時處理，從而確保提供給設備高質量的能源，提高設備使用壽命，降低運行成本。

⑤　運營信息結合分析:能源管理系統與信號系統的車次信息、客流信息、綜合監控系統接口以對車輛運行、客流及環境空氣質素、環境溫度、設備運行狀態與能耗之間的關係進行數據挖掘深入分析，為全線的節能改造和能源管理提供依據。

⑥　建立能源管理體系：依託能源管理系統建立包括能耗定額、能耗管理制度、耗能設備台帳等一整套能源管理體系。

技術路線：

平台建設採用B/S架構，基於Hadoop技術框架和分佈式集群處理技術，利用其高容錯性、高吞吐量等優勢，通過多樣化的數據接口，從多個數據源採集數據，進行統一整合，為多個平台與系統提供數據服務。平台產品強大的數據挖掘與分析能力，實現了能耗數據分析與展示，對地鐵能耗進行預測，為制定節能減排的改進方案提供數據支持。

產品優勢：

①　適用於軌道交通行業

針對軌道交通行業多信息系統的現況，大數據平台從數據採集、數據整合、數據存儲、數據模型、數據分析、可視化展現進行了定製和優化，使得大數據平台可以支持多通信協議，對數據進行統一的加工、存儲和應用。

②　支持各種數據採集通信協議

不同軌道交通信息系統所支持的信息傳輸協議不一樣，對此億雅捷大數據平台專門針對軌道交通行業的信息通信協議，開發了相應的專用接口，可以支持通用工業數據通信協議（Modbus），實時數據採集模式（MQ），離線數據採集（FTP）以及其他常見的數據接入方式，通過上述多口協議的應用，使得平台可以更好的集成軌道交通行業的數據，從而建立統一的數據倉儲平台，為用戶提供豐富的應用服務。

③　統一的數據倉儲平台

軌道交通行業信息系統眾多，平台產品以搭建統一數據倉儲平台為理念，產品方案在設計時就考慮到建立地鐵信息系統統一的數據倉儲平台，實現多樣化的數據接口，使用大數據技術統一管理數據，使得軌道交通行業各系統數據具有統一的數據結構與標準，實現各個分離的系統的數據共享，從而找到數據間的相互聯繫，對數據挖掘出更有價值的信息，避免了數據孤島的出現。

④　強大的分析功能

統一的數據採集接口使得平台產品可以接入綜合性的相關數據，結合其強大的分析功能模塊，可以充分發揮數據融合後的價值，為業務應用、分析決策提供強力的數據支持。應用分類、聚類、回歸等不同模型算法，實現能耗分析、預測、預警，有利於更為精細化和動態的測算城市軌道交通能源消耗。通過對北京地鐵能耗設備的數據進行機器學習和數據挖掘，建立數學模型，分析地鐵能耗變動因素，預測在不同環境因素下的地鐵能耗，深度發掘能耗和相關因數的關聯關係，為決策提供支撐。

⑤　支持海量數據存儲

大數據平台性能方面，可實現TB級數據動態採集、處理和存儲管理，目前每天處理數據1億條，每日新增數據大小1G。按照遠期規劃22條線路，能耗數據存儲10年，平台配置了100TB的磁盤陣列。

(5)智慧維修維護

現在設備運維存在以下問題：

現階段以故障修、計劃修為主，由設備大數據驅動的狀態修還在摸索階段。

設備巡檢以人工為主，自動化手段、設備還有很大提升餘地。

強調安全穩定運行，對設備維修維護的經濟型指標考慮不足。

圣淘沙名胜世界智慧維修維護產品理念：

讓數據更生動----全量接入設備監控數據，並以可視化形式展現，使運維人員在枯燥的數據和真實業務場景中建立直觀聯繫。

讓工作更簡單----引入自動巡檢機械人代替部分人工巡檢，通過三維智慧車站數字孿生技術將設備實際安裝位置與三維空間信息一一對應，實現部分虛擬巡檢。

讓維護更智能----在全量數據基礎上，通過大數據分析對設備家族病史、運維相應速度響應時間、備品備件庫存策略逐步實現半自動分析，甚至在長期數據積累的基礎上實現全自動預測、建議。

智能維修維護產品功能：

 

典型場景：

  

機房自動運維

軌道智能巡檢